Nein. MarshallAI ist ein Unternehmen für Computervision und Sensorintelligenz, und AFSA ist unsere Deep-Learning-Plattform.. Während LLMs bei der Verarbeitung von Text hervorragend sind, nutzen wir neuronale Netzwerke, die für die schnelle Erkennung von Objekten und Mustern in Echtzeit in Videoaufnahmen optimiert wurden.

Betrachten Sie sie als Geschwister: LLMs sind die Meister der Sprache, während MarshallAI der Meister der visuellen Verarbeitung ist. Unser System trifft automatische Entscheidungen in Millisekunden bei Aufgaben, die außerhalb des aktuellen technischen Umfangs herkömmlicher Sprachmodelle liegen.

MarshallAI kann eine Vielzahl von Lösungen für verschiedene Branchen anbieten. Hier sind einige Beispiele:

• Industrielle Qualitätskontrolle und Fehlererkennung an Produktionslinien
• Prüfung der Montage
• Kontrolle der Etiketten- und Verpackungsausstattung
• Ertrag- und Durchsatzüberwachung
• Materialsortierung
• Einhaltung von Sicherheits- und Schutzausrüstungen
• Fahrzeug- und Fußgängererkennung und Klassifizierung
• Prädiktive Instandhaltung durch Audio- und Vibrationssensoren
• Perimeter-Sicherheit und Eindringlingserkennung
• Taktische Geheimdienst- und Überwachungstätigkeiten am Rand

Wir verkaufen außerdem Lizenzen an unsere AFSA-Plattform und haben unsere eigene REID4-Rand-Hardware.

Das hängt davon ab, wie Sie mit uns zusammenarbeiten:

Schlüsselfertige Kunden. Wenn wir die vollständige Lösung liefern, benötigen Sie auf Ihrer Seite weder Computerkenntnisse in der Bildverarbeitung noch Programmierkenntnisse. Wir erstellen, trainieren und warten die Pipeline für Sie. Tagtäglich arbeitet Ihr Team mit den für Ihre Systeme konfigurierten Ergebnissen, Dashboards und Warnmeldungen zusammen, und alle Änderungen an der Erkennungslogik werden unter Ihrer Unterstützungspartnerschaft durch unser Team durchgeführt. Die Schulung des Bedienpersonals an der Schnittstelle ist im Rahmen der Onboardingphase inbegriffen.

Inhaber von Plattformlizenzen. Wenn Sie AFSA eigenständig betreiben, ist der nodebasierte Editor für Ingenieure und Anwender ohne Erfahrung mit maschinellem Lernen konzipiert. Die Erstellung und Modifizierung von Pipelines erfordert keine Programmierkenntnisse: Knoten werden visuell verbunden und über eine Web-Benutzeroberfläche konfiguriert. Für die Schulung und Integration von benutzerdefinierten Modellen ist ein grundlegendes Verständnis der Datenerhebung und -labeling hilfreich. Schulung und Onboarding sind Bestandteil jeder Bereitstellung.

Ja. Eine schlüsselfertige Bereitstellung umfasst Hardware, Software, Installation, Modelltraining und Schulung des Bedienpersonals — geliefert als einheitlicher Vertrag. Typischer Vertragsinhalt umfasst:

• Standortüberprüfung und Planung der Sensorenpositionierung
• Hardware, die für Ihre Umgebung bereitgestellt und vorkonfiguriert wurde
• Pipeline-Entwicklung und erste Modelltraining auf Ihren Daten
• Integration mit Ihren bestehenden SCADA-, MES- oder Ausgabesystemen
• Inbetriebnahme vor Ort und Testprüfung
• Betriebsanleitung und Dokumentation
• Support und Wartung gemäß Service Level Agreement (SLA)

Kontaktieren Sie uns für ein Erstgespräch – die meisten industriellen Implementierungen sind bereits für die Produktion bereit. 6–8 Wochen ab dem Projektstart.

Standardmäßige industrielle Implementierungen verlaufen von der Projektierung bis zur Produktion. 6–8 Wochen. Die Zeitleiste hängt hauptsächlich von der Datenerhebung für die Modellbildung und der Komplexität der Ausgabeneinheiten ab.

Wir können Proof-of-Concept-Pilotprojekte in wenigen Tagen realisieren. mit Hilfe von Bildern und Daten aus Ihren Sensoren.

Ja. Unsere AFSA-Plattform liefert native Ausgänge in alle gängigen Industrieprotokolle. Wenn Ihr System diese akzeptiert OPC UA, REST, MQTT, ModbusTCP, InfluxDB oder Basis TCP/UDP, Die Integration ist einfach. Auch die Relais- und andere digitale Ausgänge von MOXA können für die direkte Hardwaresteuerung verwendet werden.

Unsere Lösungen sind hardware- und OS-unabhängig. Wir können sie verwenden ARM- und x86-Architekturen und wurden auf Laptops, Mini-PCs, Standard-Rack-Servern und unseren eigenen Servern eingesetzt REID-4 Edge-Gerät.

Wir unterstützen praktisch alles Industriekamera (GigE, USB3, RTSP) oder Sensor. Wenn Ihre bestehende Infrastruktur den erforderlichen Spezifikationen für Ihren Anwendungsfall entspricht, können wir Ihre aktuelle Hardware wiederverwenden, um die Implementierungskosten und die Installationszeit zu reduzieren.

REID-4 ist unsere eigens entwickelte Edge-Einheit – eine robuste Recheneinheit, die für die Nutzung unserer AFSA-Plattform in anspruchsvollen Umgebungen konzipiert wurde. Sie verarbeitet 5–15 simultane Datenströme, arbeitet bei Temperaturen von –40°C bis +50°C, ist IP68-zertifiziert und kann über ein einziges CAT6-Kabel sowohl für Strom als auch für Daten angeschlossen werden.

Sie benötigen REID-4 nicht, um AFSA zu verwenden. Die Plattform läuft auch unter Standardserverhardware oder Cloud-Infrastruktur. REID-4 ist die richtige Wahl, wenn Sie On-Premise-Verarbeitung, eine nicht-verknüpfte Verbindung oder eine MIL-STD-810H-Umweltbeständigkeit benötigen.

Nein. Unsere AFSA-Plattform ist für eine vollständig lokal installierte und luftdicht geschlossene Implementierung konzipiert. Sensordaten, Modellgewichtungen und Schlussfolgerungen werden niemals aus Ihrem Netzwerk entfernt, es sei denn, Sie konfigurieren explizit eine externe Ausgabendestination. Es gibt keine obligatorische Cloud-Verbindung, Telemetrie oder eine Anforderung an eine Lizenzierung.

Die Plattformsoftware kann in vertraulichen Umgebungen eingesetzt werden, und wir arbeiten mit Kunden an Compliance-Dokumentationen für die Beschaffung von Verteidigungs- und kritischen Infrastrukturprodukten.

Die Hardware der REID-4 wurde so konzipiert und getestet, MIL-STD-810H und AECTP 100-500 Umweltstandards.

Für spezifische Zertifizierungsvoraussetzungen, Kontaktieren Sie unser Team direkt.