Intersektoren, die denken. Städte, die atmen.
Verringern Sie die CO2-Emissionen und beseitigen Sie Stillstandszeiten mit industrieller KI für adaptive Verkehrssteuerung.
MarshallAI bietet Edge-Intelligence für die moderne Welt Intelligente Verkehrssysteme (ITS), Die Transformation von Standardkreuzungen zu datengetriebenen Knotenpunkten.
Adaptive Verkehrszeichensteuerung (ATSC)
Verringern Sie “totale Sekunden” durch die Anpassung der grünen Leuchten an die tatsächliche Verkehrsdichte von Fahrzeugen und Fußgängern in Echtzeit.
Real-time-Optimierung der Verkehrssignale
Verringern Sie die städtische Staubelastung und erreichen Sie die Nachhaltigkeitsziele der Kommunen.
Priorisierung aktiver Mobilität
Fahrer und Fußgänger werden erkannt und priorisiert, um die Sicherheit in Städten zu verbessern und eine grüne Mobilität zu fördern.
Zuverlässigkeit bei widrigen Wetterbedingungen
Bewiesene Leistung bei finnischen Wintern: Erhält 99 % Genauigkeit bei starkem Schneefall, Nebel und schlechten Lichtverhältnissen.
CO2- und Emissionsreduktion
Verringerte Leerlaufzeiten und emissionsarme Betriebsabläufe tragen direkt zur Zielsetzung einer CO2-neutralen Stadtentwicklung bei.
Randverarbeitung
Ultra-niedrige Reaktionszeiten bei strenger Datensicherheit; das Video-Feed-Verfahren wird vollständig vor Ort durchgeführt.
Bereichsfest, sicher und präzise
Nachhaltiger ROI
Verringern Sie die durch Staus verursachten wirtschaftlichen Verluste und erreichen Sie gleichzeitig Umweltziele durch eine optimierte Verkehrsführung.
Souverän und sicher
Entwickelt gemäß den Anforderungen der DSGVO. Nur numerische Daten. Unsere luftgekühlten Systeme verarbeiten alles lokal am Schnittpunkt.
Sofortige Aktivierung
Direkte Integration mit Swarco- und Yunex-Steuerungen über NTCIP und andere Industrieprotokolle.
Infrastrukturunabhängig
Nutzen Sie Ihre bestehende IP-Kamerainfrastruktur oder setzen Sie unsere “Box” mit vorkonfigurierte Sensoren um.
Klassifizierung
Automobile, Schwerlastfahrzeuge, Busse, Radfahrer und Fußgänger können gleichzeitig mit einem einzigen Sensor klassifiziert werden.
Nachgewiesene Lösungen für Städtische Mobilität
-
Aktive physische Infrastruktur: Wie MarshallAI 99,8 % Zuverlässigkeit unter schwierigen Bedingungen erreichteErfahren Sie, wie die Edge-Vision von MarshallAI komplexe Objekte unter extremen Bedingungen fehlerfrei erkennt und dabei eine Zuverlässigkeitsrate von 99,8 % für die Fußgängererkennung erreicht, während gleichzeitig physische Infrastruktursteuerungen in Echtzeit ausgelöst werden.
Smart Cities Verkehrsmanagement
-
Intelligenterer Verkehr, weniger Emissionen: MarshallAI und AI4CitiesMarshallAI ist in kritischen Systemen und in kontinuierlicher Betriebsbereitschaft erprobt. Aufgestellt in Helsinki und Paris steuert unsere Deep-Learning-Plattform die Live-Infrastruktur autonom, um Emissionen um bis zu 8 % zu reduzieren.
Smart Cities Verkehrsmanagement
-
Aktualisierung der Legacy-Infrastruktur: Crowd Analytics & Security ohne Cloud-AbhängigkeitErfahren Sie, wie wir die bestehende Kamerainfrastruktur des Themenparks Särkänniemi nutzten, um Live-Videos über ein lokales Netzwerk mit geschlossenem Kreislauf zu verarbeiten – was die Analyse von Sicherheit und Massenfluss ermöglicht, während gleichzeitig die Privatsphäre gewahrt bleibt.
Sicherheit Smart Cities
Stadtintelligenz: Von Videoaufzeichnungen bis hin zur tatsächlichen Situation vor Ort
Stoppen Sie das Zweifeln. MarshallAI bietet die hochgenaue Datenbasis, die Stadtplaner benötigen, um Investitionen in Infrastruktur zu rechtfertigen und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Unsere edge-basierten Analysen transformieren Standard-Kamerabilder in anonymisierte, handlungsfähige Informationen. Designgerecht gemäß den Bestimmungen des Datenschutzgesetzes (GDPR).
Multimodale Modal Share (Split) – Echtzeit-Verfolgung des Verhältnisses zwischen Autos, Schwerlastfahrzeugen, Radfahrern und Fußgängern.
Drehbewegungsumrechnung (TMC) – Präzise Zu- und Abfahrtsfluss-Mapping zur Optimierung komplexer Kreuzungen.
Sicherheit und Erkennung von Fehlern – Identifizieren Sie Konfliktzonen zwischen Fahrzeugen und gefährdeten Verkehrsteilnehmern, bevor Unfälle auftreten.
Pedestrian Desire Lines – Heatmap zeigt die tatsächlichen Gehwege im Vergleich zu den ausgewiesenen Fußgängerzonen zur Unterstützung der Neugestaltung der Stadt.
Queue- und Verzögerungsmetriken – Messen Sie “totale Sekunden”, Wartezeiten und Engpasslängen an den Stellen, wo sie benötigt werden.
Verwendung von Assets und Fahrspuren – Überwachen Sie die Effizienz der Busstreifen, der HOV-Streifen und der speziellen Radwege.
Modellierung der Umweltwirkungen – Verknüpfen Sie die Standzeiten bei Leerlauf mit den CO2-Emissionen, um den Fortschritt auf dem Weg zur Kohlenstoffneutralität zu verfolgen.
Adaptive Verkehrszeichensteuerung (ATSC)
Greifen Sie über die Festzeitzyklen hinaus. Unsere Plattform ermöglicht eine echte Adaptive Verkehrszeichensteuerung (ATSC), Die Optimierung der Zeitvergabe für Grünflächen basiert auf der tatsächlichen Nachfrage.
Native Integration mit dem Ecosystem, das Sie bereits nutzen
Wir glauben nicht an “Vendor Lock-in”. MarshallAI wurde so entwickelt, dass es die “Kopfschmiede” Ihrer bestehenden Infrastruktur ist. Unsere Software integriert sich nativ mit Video-Management-Software wie XProtect von Milestone und Genetec für die Visualisierung und kommuniziert direkt mit Swarco und andere große Ampelregler.
Entworfen für die Straße
Städtische Umgebungen sind unnachgiebig. Unsere REID4 Edge-Geräte Sie werden in IP66-zertifizierten, klimatisch kontrollierten Gehäusen untergebracht, die für den Betrieb 24/7 bei extremen Temperaturen ausgelegt sind. Dank redundanter UPS-Stromversorgung und sicheren Failover-Funktionen für 5G/LTE bleibt Ihre Traffic-Intelligence online, auch wenn das Stromnetz schwankt.
Solarpowered Lösungen sind verfügbar.
