Optische Inspektion, Sortierung und Störerkennung für Sägen und Holzverarbeitung
- Er erkennt Echtzeit-Log-Daten, die sich in Drehmaschinen und Produktionslinien verstopfen, verhärten oder hängen bleiben.
- Stoppt die Linie automatisch oder signalisiert dem Bediener, bevor ein Stau Schäden an der Anlage verursacht.
- Funktioniert mit Ihren bestehenden Überwachungskameras und VMS-Systemen.
- Automatisiert die Holzsortierung und die Qualitätssicherung hinsichtlich externer Defekte und Eigenschaften. Die Analyse von internen Defekten (Risse, Hohlräume) ist möglich, sofern CT- oder Röntgenaufnahmen verwendet werden.
- Liniendurchlässe von über 200 Metern pro Minute. Skalierbar mit der Verarbeitungshardware.
- Die Lieferung „fertig montiert“ umfasst Kameras, Sensoren, Verkabelung und Aufbauten entsprechend Ihren Anforderungen.
Verringern Sie Ausfallzeiten und reduzieren Sie Unfälle
Holzsortierung präzise automatisieren
Kostengünstig auch für kleine Sägewerke
Lösungen
Log-Stau- und Überlauferkennung
Er erkennt einen Schlauch, der sich dreht, verklemmt oder an einer Schlauchwendeanlage oder Produktionslinie hängenbleibt und löst eine automatische Linieunterbrechung oder eine Warnmeldung für den Bediener, bevor er Schäden verursacht. Einführung in Ihre bestehende Überwachungs- und Kamerainfrastruktur.
Holzsortierung und Qualitätskontrolle
Real-time-Bewertung, Klassifizierung und Sortierung basierend auf äußeren Defekten und Eigenschaften: Nägel, Risse, Verformung, Verbiegung und Verfärbung.
Mit CT- oder Röntgenbildern können innere Defekte wie Verrottung oder Hohlräume erkannt werden.
Jam-Erkennung
Bei den meisten Holzdrehkranen, Holzdächern und Fördergeräten gibt es keine automatische Überwachung für eine Umsturzgefahr oder einen stehenden Holzdraht. Ein Bediener muss aufmerksam sein und reagieren, und bis er das merkt, ist der Holzdraht oft bereits gegen die Ausrüstung gerast oder verhakt hinter dieser.
MarshallAI überwacht die Linie kontinuierlich und signalisiert eine Überlastung oder Störung, sobald dies auftritt. So wird die Linie automatisch gestoppt oder der Bediener benachrichtigt, bevor die Datenlogger zu Beschädigungen der Anlage oder zu einer Verletzung von Personen führen.
Genaue Klassifizierung
Die Qualitätsprüfung von Rohholz, das noch nicht geschliffen wurde, dient der strukturellen und dimensionalen Prüfung: Sie erkennt Verzug, Nähte, Spalten und Unebenheiten sowie Verbiegungen (Bogen-, Knick-, Schaft- und Twist-Verformungen), um jedes Brett direkt am Sägeblatt in die richtige strukturelle oder dimensionale Qualität einzustufen.
Die Qualitätsprüfung von geschnittenem, gefrästem (S4S) Holz ist eine andere Aufgabe. Sobald die Oberfläche glatt ist, spielen Merkmale wie Mineralstreifen, Schuppen und die Farb- und Maserungseigenschaften eine entscheidende Rolle für den Wert. MarshallAI verwendet für jede Stufe die richtigen Erkennungskriterien bei der Liniengeschwindigkeit und auf jeder Platte.
Verwenden Sie vorhandene Kameras
MarshallAI kann auf die bereits vorhandene Überwachungssystem- und Kamerainfrastruktur implementiert werden. Jedes Modell wurde speziell für die Produkte, Prozesse, Beleuchtung und die Artenvielfalt Ihrer Fabrik trainiert – nicht auf der Grundlage einer generischen Voreinstellung.
Unser Vision-Pipeline skaliert mit GPU- und Parallelverarbeitung und hält somit die Geschwindigkeiten der Linien bei über 200 Metern pro Minute.
Verwendete Fähigkeiten
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Farbenerkennung und -verifizierung
Identifiziert und verifiziert die Farbe anhand einer definierten Referenz, um unpassende Produkt-, Druck-, Verpackungs- oder Farbwiedergaben zu erkennen.
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Anomalie- und Defekterkennung
Die Flaggen zeigten Abweichungen, einschließlich Schäden, Verschmutzungen oder Unregelmäßigkeiten, die nicht im Voraus explizit programmiert worden waren.
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OCR & Code-Lesen
Lesen und verifizieren Sie gedruckte oder bedruckte Texte, einschließlich Verfallsdaten, Chargencodes und Seriennummern, selbst auf gekrümmten, metallischen oder kontrastarmen Oberflächen. 1D-Barcodes und 2D-Codes wie DataMatrix und QR.
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Objektzählung und Enumeration
Zählt Einheiten, Teile oder Auftritte innerhalb eines Frames oder über einen Produktionslauf.
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Real-Time-Ansteuerung und -Steuerung
Läutet eine physikalische oder digitale Reaktion wie einen Ablehnungshaken, eine Schranke oder ein PLC-Signal automatisch aus einer Erkennungsvorgang aus. Eine Mensch-in-der-Loop-Steuerung ist ebenfalls möglich.
