Internationale Grenzübergänge sind traditionell ein Problem für globale Lieferketten. Um manuelle Verzögerungen zu beseitigen und die Ressourcen der Behörden zu optimieren, hat MarshallAI Partnerschaften mit der finnischen Zollbehörde, der norwegischen Zollbehörde, Vedia und Caverion geschlossen, um ein bahnbrechendes automatisches Grenzkontrollsystem für den Schwerverkehr am Grenzübergang Kivilompolo zu testen.
“Die Zollbehörden wollen an Projekten teilnehmen, die das Experimentieren fördern und uns dabei helfen, unsere Arbeit effizienter zu gestalten und einen reibungslosen Handel mit Gütern zu ermöglichen. Ziel ist es, dass wir nach dem Pilotprojekt die Lösung auch an anderen Grenzübergängen einführen können.”
— Juha Heikkilä, Direktor der Zollbehörde von Tornio
Die Herausforderung: Manuelle Engpässe an abgelegenen Standorten
Die Überwachung grenzüberschreitender Güter erfordert traditionell manuelle Sichtkontrollen und Dokumentenprüfungen. Dies verlangsamt den Fluss des legitimen Handels und belässt hochqualifizierte Zollbeamte mit repetitiven Aufgaben. Die Herausforderung bestand darin, eine digitale, automatisierte Überwachungslösung zu entwickeln, die in einer abgelegenen und extremen Wetterlage in der Lage ist, Transportdaten sofort zu verifizieren, ohne dass entsprechende Fahrer gezwungen werden, anzuhalten.
Die Lösung: KI-gestützte visuelle Identifizierung und Dokumentvergleich
Um den Informationsfluss zu digitalisieren, setzt der Pilot auf eine eng integrierte Technologieplattform, wobei die Computervision von MarshallAI als Kern-Identifizierungssystem fungiert.
Die finnische Zollbehörde erhält über die CaaS-Plattform (Corridor as a Service) von Vedia vordefinierte Daten zu bevorstehenden Transporten. Wenn ein Güterkraftfahrzeug an der Grenze tatsächlich ankommt, erfassen industrielle Kameras (von Caverion installiert) die Szene. MarshallAI’s Deep-Learning-System analysiert diese visuellen Daten sofort und identifiziert den Transport, vergleicht ihn mit der zuvor eingereichten Zolldokumentation in Echtzeit und gibt diese Informationen an die zuständige Zollbehörde weiter.
Die Ergebnisse: Reibungslose Grenzüberquerungen
Durch die Verlagerung der Identifizierungslast von Menschen auf die Bildverarbeitungstechnologie konnte der Pilot einen neuen Standard für die nationale Grenzlogistik demonstrieren:
- Der “Green Light”-Workflow: Wenn die visuelle Identifizierung der KI mit den zuvor angegebenen Zollinformationen übereinstimmt, wird der Fahrer sofort freigegeben und kann seinen weiteren Weg ungestört fortsetzen.
- Zielspezifische Inspektionen: Nur Fahrzeuge mit unzureichenden Daten oder spezifischen Risikoprofilen werden in einen separaten Abschnitt geleitet, wo sie eingehender überprüft werden, wodurch unnötige Stopps für konforme Logistikunternehmen drastisch reduziert werden.
- Optimierte Personalressourcen: Die Automatisierung übernimmt die repetitive visuelle Überprüfung und lässt die Zollbehörden ihre Expertise auf wertvolle Sicherheitsaufgaben konzentrieren.
“Die Automatisierung der Grenzprozesse bietet eine enorme Chance, den Kunden ein komfortableres Erlebnis zu bieten. Gleichzeitig können die Behörden ihre Ressourcen effizienter nutzen – indem Computer Aufgaben übernehmen, die sie besser erledigen als Menschen. Wir freuen uns darauf, die Reise gemeinsam mit den großartigen Partnern fortzusetzen, die an diesem Pilotprojekt beteiligt sind.”
— Marcus Nordström, CEO von MarshallAI
“Wir freuen uns sehr, das gesamte System den finnischen Zollbehörden zur Verfügung zu stellen. Als erfahrener Anbieter für öffentliche Sicherheit sieht Caverion zahlreiche Möglichkeiten, die entwickelte Lösung in andere Regionen und im Zusammenhang mit nationalen Grenzen auszuweiten”, sagt Jussi Aaltojärvi, Leiter des Geschäftsbereichs Security Solutions bei Caverion.
— Jussi Aaltojärvi, Leiter des Geschäftsbereichs Security Solutions bei Caverion.
