Kansainväliset rajanylityspaikat ovat perinteisesti olleet pullonkauloja globaaleissa toimitusketjuissa. Manuaalisten viivästysten poistamiseksi ja viranomaisten resurssien optimoimiseksi MarshallAI on aloittanut yhteistyön Suomen tullin, Norjan tullin, Vedia-yhtiön ja Caverionin kanssa kokeillakseen uraauurtavaa automaattista rajavalvontajärjestelmää raskaan rahtiliikenteen tarpeisiin Kivilompolon rajanylityspaikalla.
“Tulli haluaa olla mukana hankkeissa, joissa kannustetaan kokeiluihin ja jotka auttavat tehostamaan työtämme sekä edistävät tavaroiden sujuvaa kauppaa. Tavoitteena on, että pilottihankkeen jälkeen voimme ottaa ratkaisun käyttöön myös muilla rajanylityspaikoilla.”
— Juha Heikkilä, Tornion tullin johtaja
Haaste: Manuaaliset pullonkaulat etäsijainneissa
Rajanylitysliikenteen rahtivalvonta vaatii perinteisesti manuaalisia silmämääräisiä tarkastuksia ja asiakirjojen tarkistuksia. Tämä hidastaa laillisen kaupan virtaa ja sitoo korkeasti koulutetut tullivirkailijat toistuviin tehtäviin. Haasteena oli luoda digitaalinen, automatisoitu portinvartija, joka pystyy varmentamaan kuljetustiedot välittömästi syrjäisessä ja ankarissa sääoloissa pakottamatta sääntöjä noudattavia kuljettajia pysähtymään.
Ratkaisu: Tekoälypohjainen visuaalinen tunnistus ja asiakirjojen täsmäytys
Tietovirran digitalisoimiseksi pilottihanke perustuu tiiviisti integroituun teknologia-alustaan, jossa MarshallAI:n tietokonepohjainen kuvantunnistus toimii tunnistuksen ydinmoottorina.
Suomen Tulli saa ennakkotietoja tulevista kuljetuksista Vedia:n CaaS-alustan (Corridor as a Service) kautta. Kun rahtiajoneuvo saapuu fyysisesti rajalle, (Caverionin asentamat) teollisuuskamerat tallentavat tilanteen. MarshallAI:n syväoppimisjärjestelmät analysoivat tämän kuvamateriaalin välittömästi, tunnistavat kuljetuksen ja vertaavat sitä reaaliajassa etukäteen toimitettuihin tulliasiakirjoihin.
Tulokset: Sujuvat rajanylitykset
Siirtämällä tunnistusvastuun ihmisiltä konenäölle pilottihanke osoitti onnistuneesti uuden standardin kansalliselle rajatarkastuslogistiikalle:
- Vihreän valon työnkulku: Jos tekoälyn visuaalinen tunnistus vastaa etukäteen ilmoitettuja tullitietoja, kuljettaja vapautetaan välittömästi ja hänen annetaan jatkaa matkaansa keskeytyksettä.
- Kohdennetut tarkastukset: Vain ajoneuvot, joissa on epäjohdonmukaisia tietoja tai erityisiä riskiprofiileja, ohjataan erilliselle kaistalle lisäkysymyksiä varten, mikä vähentää ratkaisevasti säännösten mukaisia logistiikkayrityksiä koskevia tarpeettomia pysäytyksiä.
- Optimoidut henkilöstöresurssit: Automatisointi hoitaa toistuvan visuaalisen todentamisen, minkä ansiosta tulliviranomaiset voivat keskittää asiantuntemuksensa korkean arvon turvallisuustehtäviin.
“Rajaprosessien automatisointi on valtava mahdollisuus tarjota asiakkaille sujuvampi kokemus. Samalla viranomaiset voivat käyttää resurssejaan tehokkaammin – antaen tietokoneiden hoitaa ne tehtävät, joissa ne ovat ihmisiä parempia. Haluamme mielellämme jatkaa matkaa tämän pilottihankkeen hankaiden yhteistyökumppaneiden kanssa.”
— Marcus Nordström, MarshallAI:n toimitusjohtaja
“Olemme iloisia voidessamme toimittaa koko järjestelmän Suomen tullille. Kokeneena turvallisuusalan toimijana Caverion näkee useita mahdollisuuksia laajentaa kehitettyä ratkaisua muille alueille ja kansallisiin rajoihin liittyviin toimintoihin”, sanoo Caverionin turvallisuusratkaisuista vastaava johtaja Jussi Aaltojärvi.
— Jussi Aaltojärvi, Caverionin turvallisuusratkaisujen liiketoimintajohtaja.
