Reaaliaikainen tekoälypohjainen kehä- ja kriittisen infrastruktuurin suojaus
Perinteinen kehänvalvonta perustuu kameroiden kuvan ihmisvetoiseen seurantaan. Valvojat missaavat tapahtumia. Tallenteita tarkastellaan vasta jälkikäteen. Reagointi tulee liian myöhään.
MarshallAI:n AFSA-alusta valvoo kaikkia anturien syötteitä samanaikaisesti, havaitsee tunkeutumiset ja poikkeamat reaaliajassa sekä laukaisee hälytyksiä tai fyysisiä toimenpiteitä automaattisesti. Ei pilvipalvelua. Tiedot eivät poistu laitokselta. Ei riippuvuutta verkkoyhteydestä.
Murron havaitseminen aitojen, porttien ja avoimien rajojen yli
Lennokkien ja UAV-laitteiden havaitseminen EO/IR-videosta, akustisista antureista ja radiotaajuusspektristä
Monisensorifuusio — yhdistä kameran, lämpökameran, akustiset ja tutkatietueet yhdeksi havaintokerrokseksi
Automatisoidut hälytykset ja fyysiset toiminnot: puomit, valaistus, hälytykset, kulunvalvonta
Toimii olemassa olevien IP-kameroiden ja vanhan analogisen CCTV-infrastruktuurin kanssa
Täysin eristetty verkosta (air-gapped) – ei pilviriippuvuutta eikä ulkoista tiedonsiirtoa
Suunniteltu GDPR-vaatimusten mukaiseksi — ei biometrisiä tietoja, ei kasvojentunnistusta, ellei sitä ole nimenomaisesti määritetty
Käyttötapaukset
Työajan ulkopuolinen alueen tunkeutumisen havaitseminen
Havaita luvaton pääsy aidatuille alueille, teollisuuslaitoksiin, satamiin ja kunnallistekniikan infrastruktuuriin toiminta-aikojen ulkopuolella.
Järjestelmä pystyy oppimaan tunnistamaan normaalin taustatoiminnan – huoltoajoneuvot, villieläimet, valaistuksen muutokset – ja antaa hälytyksen vain todellisista poikkeamista. Väärien hälytysten määrä on huomattavasti pienempi kuin liikkeentunnistukseen perustuvissa järjestelmissä.
Lennokkien ja miehittämättömien ilma-alusten havaitseminen
Tunnistaa ja seuraa miehittämättömiä ilma-aluksia reaaliajassa useiden anturilähteiden avulla, mukaan lukien EO/IR-videokuva, akustiset anturit ja radiotaajuusspektrin tiedot. Luokittelee UAV:n tyypin ja sijainnin. Alustamme pystyy käsittelemään syötteitä olemassa olevasta anturijärjestelmästä.
Kriittisen infrastruktuurin valvonta
Energiakohteiden, vesi-infrastruktuurin, liikenteen solmukohtien ja viestintälaitteistojen jatkuva valvonta. Ajoneuvojen tunkeutumisen, murtoyritysten ja herkän laitteiston läheisyydessä tapahtuvan loiteringin havaitseminen.
Integroituu fyysisiin sulkulaitteisiin automatisoituja tai ihmisen ohjaamia vasteita varten.
Asiakastarinat
-
Vanhentuneen infrastruktuurin päivittäminen: Joukko-analytiikka ja tietoturva ilman pilviriippuvuuttaOpi, miten hyödynsimme Särkänniemen huvipuiston olemukseltaan valmista kamerainfrastruktuuria reaaliaikaisen videon käsittelyyn suljetussa lähiverkossa – mikä mahdollistaa turvallisuus- ja yleisövirta-analytiikan säilyttäen samalla yksityisyyden.
Turvallisuus Älykaupungit
-
Tyhjästä tuotantoon 1 tunnissa ja 40 minuutissa: xTech Global AI Challenge -kilpailun voittaminenKatso, kuinka alustamme voitti Yhdysvaltain puolustusministeriön sponsoroiman xTech Challenge -kilpailun rakentamalla räätälöidyn, täysin offline-tilassa toimivan esineentunnistusmallin vain tunnissa ja 40 minuutissa käyttämällä vain 77 viitekuvaa.
Puolustus Reuna-tekoäly
-
Kitkattomat rajat: Rahtiliikenteen automatisointi Suomen Tullin kanssaMarshallAI on ryhtynyt yhteistyöhön Suomen tullin kanssa edelläkävijänä automatisoidun rajavalvonnan tulevaisuudessa. Tutustu siihen, kuinka reuna-alueiden kuvantamisteknologiamme mahdollistaa raskaan rahtiliikenteen välittömän läpikulun ja luo sujuvan rajakokemuksen.
Logistiikka ja toimitusketju Turvallisuus
Vastauksia alueiden ja kriittisen infrastruktuurin suojelusta
Mitä on tekoälyyn perustuva aluevalvonta?
Tekoälypohjainen aluevalvonta hyödyntää kamera- ja anturijärjestelmiä yhdistettynä koulutettuihin tunnistusmalleihin, jotta määriteltyä aluetta voidaan valvoa automaattisesti luvattoman pääsyn, epäilyttävän käyttäytymisen tai turvallisuustapahtumien varalta. Toisin kuin liikkeestä laukeavat videovalvontajärjestelmät, tekoälypohjaiset järjestelmät oppivat tunnistamaan normaalin toiminnan ja antavat hälytyksen vain todellisista poikkeamista — mikä vähentää huomattavasti vääriä hälytyksiä ja parantaa samalla tunnistuksen luotettavuutta.
Millaisia uhkia järjestelmä pystyy havaitsemaan?
Järjestelmä tunnistaa laajan valikoiman turvallisuustapahtumia, mukaan lukien alueelle tunkeutumiset jalan tai ajoneuvolla, luvaton pääsy porttien tai aitojen kautta, drone- ja UAV-lentoalusten tunkeutumiset, epäilyttävä oleskelu herkän kohteen läheisyydessä sekä ajoneuvojen epätavallinen käyttäytyminen. Tunnistus voidaan määrittää kohdekohtaisiin uhkaprofiileihin kohteen ja toimintaympäristön perusteella.
Tarvitseeko järjestelmä uusia kameroita tai antureita?
MarshallAI integroituu kohteeseesi jo asennettuihin IP-kameroihin, vanhoihin analogisiin valvontakameroihin, lämpökameroihin ja äänisensoreihin. Kohteisiin, joissa tarvitaan laajennettua valvontakattavuutta, MarshallAI tarjoaa kattavan avaimet käteen -laitepaketin, joka sisältää kamerat, valaistuksen, anturit, kaapelointin, prosessointilaitteiston ja asennuksen.
Miten dronejen havaitseminen toimii ilman erityistä dronejen torjuntaan tarkoitettua laitteistoa?
MarshallAI:n AFSA-alusta käsittelee samanaikaisesti useiden eri anturityyppien syötteitä — EO/IR-kameroita, akustisia mikrofoneja ja RF-taajuusvastaanottimia — ja yhdistää ne yhdeksi tunnistuskerrokseksi. UAV-laitteiden tyyppiluokitus ja sijaintitiedot ovat saatavilla. Erillistä drone-torjunta-antennijärjestelmää tai omaa laitteistoa ei tarvita.
Onko järjestelmä GDPR-vaatimusten mukainen?
Kyllä. Kaikki käsittely tapahtuu paikan päällä MarshallAI-laitteistolla. Videomateriaalia tai anturitietoja ei tarvitse siirtää ulkoisille palvelimille tai pilvipalveluille. Järjestelmä toimii nimettömien tunnistustapahtumien perusteella sen sijaan, että se tallentaisi raakamateriaalia ulkoisiin järjestelmiin. Biometrinen analyysi ei ole oletusarvoisesti käytössä.
Voiko järjestelmä laukaista automaattisia fyysisiä reaktioita?
Kyllä. MarshallAI liitetään suoraan kulunvalvontajärjestelmiin, puomien ohjausyksiköihin, hälytyskeskukseen ja valaistusjärjestelmiin teollisuuden vakioprotokollien kautta. Kun tunnistustapahtuma tapahtuu, järjestelmä voi käynnistää fyysiset toimet automaattisesti – porttien lukitsemisen, valaistuksen kytkemisen, hälytysten soittamisen – riippumatta siitä, puuttuuko ihminen prosessiin vai ei.
Mihin käyttöympäristöihin MarshallAI on suunniteltu?
Järjestelmä on suunniteltu jatkuvaan ulkokäyttöön vaativissa olosuhteissa. Järjestelmä REID-4-reunalaitetyölaite is rated IP68 and MIL-STD-810H, operates from -40°C to +50°C, and includes redundant power management. Detection performance in darkness, rain, fog, and snow can be improved using thermal and multi-sensor inputs.
