Särkänniemi on Suomen toiseksi suosituin huvipuisto, joka on rakennettu 50 000 neliömetrin alueelle ja jolla on noin 1 100 000 kävijää vuodessa. Akvaariolla, planetaariolla, lasten eläintarhalla, taidemuseolla ja ikonisella Näsinneulan näkötornilla varustettuna turvallisen ja sujuvan asiakaskokemuksen ylläpitäminen on valtava logistinen haaste.
Puisto halusi laajentaa olemassa olevaa valvontajärjestelmäänsä data-analytiikalla ja tekoälyllä. Tavoitteena oli mahdollistaa asiakasvirtojen automaattinen tiedonkeruu ja tehostaa turvallisuuspoikkeamien valvontaa. Tarkemman tiedon avulla Särkänniemi tavoitteli henkilöstöhallinnon optimointia ja tarkempaa reagointia asiakkaiden tarpeisiin, mikä viime kädessä parantaisi sekä turvallisuutta että yleistä asiakaskokemusta.

Tavoitteet
Älykkään tietoturva- ja analytiikkakerroksen toteuttamiseksi hanke keskittyi kolmeen päätavoitteeseen:
- Automaattiset kävijävirta-tiedot: Reaaliaikaisen kävijämäärän laskeminen puistoon saapuvista ja sieltä poistuvista kävijöistä useilla tarkastuspisteillä sekä yleisömäärien laskeminen esiintymisalueilla.
- Automatisoitu tietoturvavalvonta: Turvallisuuspoikkeamien havaitseminen automaattisesti, mukaan lukien ajoneuvoluukkujen valvonta vierailijoiden turvallisuuden takaamiseksi ja rajattujen alueiden suojaaminen luvattomalta oleskelulta sulkemisaikoina.
- Olemassa olevan infrastruktuurin hyödyntäminen: Käyttämällä videoanalytiikkaa suoraan puiston verkon olemassa olevissa IP-kamerasyötteissä, mikä varmistaa tietojen helpon käytettävyyden verkkoselaimpohjaisten käyttöliittymien ja liiketoimintatiedon (BI) integraatioiden kautta.
Ratkaisu: Häiritsemätön reunakäsittely
Teemapuiston sisäänkäyntien ja porttien olemassa olevat IP-kamerakuvat liitettiin suoraan MarshallAI-konenäköalustaan. Ehdottoman tietosuojan ja turvallisuuden takaamiseksi alusta otettiin käyttöön reunapalveluna, ja sen käsittelyyksikkö sijoitettiin paikallisesti Särkänniemen pääkonttoriin.
Paikallinen käsittely valittiin tarkoituksella sen varmistamiseksi, että luottamukselliset tiedot ja valvontakameroiden materiaali eivät koskaan poistu sisäverkosta. MarshallAI-palvelu ei tallenna videokuvaa tai muuta arkaluonteista dataa käytön aikana. Kerätty tieto on tiukasti numeerista ja rajoittuu puistoon sisään ja sieltä ulos kulkevien ihmisten lukumääriin.

Onnistuneet toteutukset ja tulokset
Käyttöönotto osoitti, että konenäkö on poikkeuksellisen monipuolinen tekniikka valvonta- ja automaatiotehtäviin. Projekti tuotti välittömiä toiminnallisia hyötyjä:
- Dynaaminen henkilöstön sijoittelu: Reaaliaikainen tieto kävijävirroista mahdollisti puiston henkilöstön tehokkaamman ja dynaamisemman sijoittamisen todellisen ihmismäärän mukaan. Hyvä tarkkuustaso saavutettiin minimaalisella kehitysajalla, vaikka käytössä oli epäoptimaalisia vanhoja kameroiden sijoitteluja.
- Automatisoitu turvallisuus työaikojen ulkopuolella: Manuaalista turvavalvontaa vähennettiin merkittävästi. Järjestelmä kalibroitiin havaitsemaan luvattomat tunkeilijat puiston sulkemisaikana, ja se lähettää reaaliaikaisia automaattisia hälytyksiä turvahenkilöstölle.
- Saumaton järjestelmäintegraatio: Alusta integroitiin sekä Särkänniemen sisäiseen liiketoimintatiedon alustaan että Insta Blue Aware IoT -alustaan tiedon käytön maksimoimiseksi. Koska MarshallAI on natiivisti yhteensopiva monien videonhallintajärjestelmien (VMS) kanssa, hälytykset ja tiedot voidaan siirtää suoraan järjestelmiin, kuten Milestonen tapahtumapalvelimiin.

“Videomaalaus on osoittautunut erittäin hyödylliseksi toiminnoillemme. Tällä kaudella keskitymme integraatioihin ja parempaan tiedon käyttöön, minkä jälkeen laajennamme konenäön käyttöä.”
— Miika Nenonen, Field Operations Manager
Tulevaisuutta ajatellen Särkänniemi ja MarshallAI ovat tunnistaneet useita lisäkäyttötapauksia tulevaa toteutusta varten, mukaan lukien demografisen tunnistuksen ja pysäköinnin valvonnan, jotka ovat ominaisuuksia, joita MarshallAI-alusta tukee jo valmiiksi.