{"id":3042,"date":"2026-06-15T13:17:49","date_gmt":"2026-06-15T10:17:49","guid":{"rendered":"https:\/\/marshallai.com\/?post_type=solution&p=3042"},"modified":"2026-08-28T13:36:33","modified_gmt":"2026-08-28T10:36:33","slug":"automatischer-optischer-inspektor-aoi","status":"publish","type":"solution","link":"https:\/\/marshallai.com\/de\/solution\/automated-optical-inspection-aoi\/","title":{"rendered":"Automatischer optischer Inspektion (AOI)"},"content":{"rendered":"
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Start<\/a> \/ L\u00f6sungen<\/a> \/ Automated Optical Inspection (AOI)<\/p>\n\n\n\n

Automatischer optischer Inspektor, der mit voller Liniengeschwindigkeit arbeitet<\/h1>\n\n\n\n

Traditionelle automatisierte optische Inspektion setzt auf feste Regelwerke und kontrollierte Lichtbedingungen. Sie funktioniert, solange Ihr Produkt sich nicht ver\u00e4ndert, Ihre Produktionsgeschwindigkeit nicht zunimmt oder eine Art von Defekt auftritt, f\u00fcr den niemand programmiert hat.<\/p>\n\n\n\n

Die KI-Visionplattform von MarshallAI trainiert auf Ihrer tats\u00e4chlichen Produktionsumgebung \u2013 Ihre Teile, Ihre Beleuchtung und Ihre Toleranzen \u2013, und l\u00e4uft vollst\u00e4ndig lokal ohne Abh\u00e4ngigkeit von der Cloud. Keine Wiederholungszyklen, die auf einem Anbieter warten. Keine Modellaktualisierungen, die eine Internetverbindung erfordern. Nur Inspektionen, die die Geschwindigkeit Ihrer Linie erfordern.<\/p>\n\n\n\n

\nEin Angebot anfordern<\/a>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Vertraut von<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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<\/path><\/svg><\/span>Oberfl\u00e4chenfehler<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Mikro-Risse, Kratzer, Vertiefungen und Unebenheiten werden bei voller Liniengeschwindigkeit erkannt.<\/p>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span>Dimensionale \u00dcberpr\u00fcfung<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Messen Sie kritische Merkmale, Toleranzen und Geometrie anhand definierter Grenzwerte ohne Kontaktmessung oder manuellen Probenahmen.<\/p>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span>Validierung von Etiketten und Kennzeichnungen<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Verifizieren Sie Lasergravuren, Druckkodierungen, Datumsstempel und Barcodes. Lesen Sie OCR-Text und erkennen Sie fehlende, gedrehte oder unlesbare Markierungen.<\/p>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span>Volle Funktionsf\u00e4higkeit der Anlage<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Verifizieren Sie, dass alle Komponenten vorhanden, richtig ausgerichtet und ordnungsgem\u00e4\u00df montiert sind. Entdecken Sie fehlende O-Ringe, falsche Einlagen oder ungerichtete Teile.<\/p>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span>Mehrere SKU-Varianten<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Erzeugen Sie identische Produktvarianten auf derselben Linie \u2013 unterschiedliche Konfigurationen, Farbcodes oder Teilenummern \u2013 ohne eine erneute Programmierung.<\/p>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span>Erkennung von Fremdk\u00f6rpern<\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Kontaminanten, defekte Teile und Materialien, die nicht den Spezifikationen entsprechen, identifizieren.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Beispiele f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n\n\n\n
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OCR auf schwer lesbaren Oberfl\u00e4chen<\/h3>\n\n\n\n

Lesen Sie Chargencode, Datumsstempel, Seriennummern und Teilebeschriftungen von gepr\u00e4gten, lasergeschnittenen, punktf\u00f6rmigen, Tintenstrahldrucktechnologie basierenden Oberfl\u00e4chen sowie von gravierten Oberfl\u00e4chen. Hervorragende Leistung bei geringem Kontrast, ung\u00fcnstigen Winkeln und schwer lesbaren Oberfl\u00e4chen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Fehlererkennung<\/h3>\n\n\n\n

Identifizieren Sie Oberfl\u00e4chenfehler wie Mikrorisse, Kratzer, Vertiefungen, Dellen, Abrieb und Verunreinigung an jeder Bauteilgeometrie \u2013 von flachem Blech bis hin zu komplexen Formteilen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Etikettenpr\u00fcfung<\/h3>\n\n\n\n

Verifizieren Sie, dass alle Etiketten vorhanden sind, richtig positioniert und mit korrekten Informationen versehen sind. Verifizieren und vergleichen Sie Barcodes, QR-Codes, Chargennummern, Verfallsdaten und regulatorische Kennzeichnungen mit den erwarteten Werten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Fallstudien<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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