{"id":3036,"date":"2026-06-15T13:17:49","date_gmt":"2026-06-15T10:17:49","guid":{"rendered":"https:\/\/marshallai.com\/?post_type=solution&#038;p=3036"},"modified":"2026-08-28T13:38:44","modified_gmt":"2026-08-28T10:38:44","slug":"mobilitatsanalyse","status":"publish","type":"solution","link":"https:\/\/marshallai.com\/de\/solution\/mobility-analytics\/","title":{"rendered":"Mobility Analytics"},"content":{"rendered":"<div class=\"mai-section gb-element-7c77d488 first-section\">\n<div class=\"gbp-section__inner gb-element-3c142d71\">\n<div class=\"gb-element-3ef954b0 mai-reveal\">\n<p class=\"gb-text\"><a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/\" data-type=\"page\" data-id=\"25\">Start<\/a> \/ <a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/losungen\/\" data-type=\"page\" data-id=\"2395\">L\u00f6sungen<\/a> \/ Mobility Analytics<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"gb-text mai-reveal mai-headline\">Verwandeln Sie \u00dcberwachungsvideos von Verkehrsaufnehmern in handlungsf\u00e4hige Informationen <em>Mobility Analytics<\/em><\/h1>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Verfolgen, klassifizieren und analysieren Sie multimodale Verkehrs- und Fu\u00dfg\u00e4ngerbewegungen in Echtzeit. Implementieren Sie edge-verarbeitete und DSGVO-konforme Analysen in Ihre bestehende CCTV-Infrastruktur, ohne eine einzige Byte an Videodaten in die Cloud zu senden.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-1c3832b0\">\n<a class=\"gb-text gb-text-10574e93 mai-btn-primary\" href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/kontakt\/\">Ein Angebot anfordern<\/a>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div>\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee19940fc4f&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee19940fc4f\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"773\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" 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\/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gbp-section gb-element-207c56eb mai-bg-alt-1\">\n<div class=\"gb-element-0ed52b43\">\n<div class=\"gb-element-367c01c4\">\n<div class=\"gb-text gb-text-a7fb84b8 mai-eyebrow\">Vertraut von<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-0fbd3479\">\n<div>\n<img decoding=\"async\" class=\"gb-media-5a172836\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Helsingin-kaupunki-logo-svg.svg\" alt=\"\" title=\"Logo der Stadt Helsinki in SVG-Format\"\/>\n<\/div>\n\n\n\n<div>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"80\" class=\"gb-media-bc9dbb95\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Lappeenranta-kaupunki-logo.png\" alt=\"\" title=\"Logo der Stadt Lappeenranta\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Lappeenranta-kaupunki-logo.png 400w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Lappeenranta-kaupunki-logo-300x60.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/>\n<\/div>\n\n\n\n<div>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"80\" class=\"gb-media-86b01c58\" 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Fahrzeugerkennung in herausfordernden Au\u00dfenumgebungen<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"mai-list-title\"><span class=\"gb-shape\"><svg aria-hidden=\"true\" role=\"img\" height=\"1em\" width=\"1em\" viewbox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M256 8C119 8 8 119 8 256s111 248 248 248 248-111 248-248S393 8 256 8z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"gb-text\"><strong><strong>99.8%<\/strong> Zuverl\u00e4ssigkeit der Fu\u00dfg\u00e4ngererkennung bei aktiver Infrastruktur<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"mai-list-title\"><span class=\"gb-shape\"><svg aria-hidden=\"true\" role=\"img\" height=\"1em\" width=\"1em\" viewbox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M256 8C119 8 8 119 8 256s111 248 248 248 248-111 248-248S393 8 256 8z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"gb-text\"><strong><strong><strong>100%<\/strong> Compliance mit der DSGVO durch lokale, luftgek\u00fchlte Edge-Verarbeitung<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"mai-list-title\"><span class=\"gb-shape\"><svg aria-hidden=\"true\" role=\"img\" height=\"1em\" width=\"1em\" viewbox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M256 8C119 8 8 119 8 256s111 248 248 248 248-111 248-248S393 8 256 8z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"gb-text\"><strong><strong>Integration mit VMS-Software wie Milestone\u2019s Xprotect und Genetec<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"mai-list-title\"><span class=\"gb-shape\"><svg aria-hidden=\"true\" role=\"img\" height=\"1em\" width=\"1em\" viewbox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M256 8C119 8 8 119 8 256s111 248 248 248 248-111 248-248S393 8 256 8z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"gb-text\"><strong><strong>Funktioniert mit bestehenden IP-Kameras und \u00e4lteren analogen CCTV-Infrastrukturen<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"mai-list-title\"><span class=\"gb-shape\"><svg aria-hidden=\"true\" role=\"img\" height=\"1em\" width=\"1em\" viewbox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M256 8C119 8 8 119 8 256s111 248 248 248 248-111 248-248S393 8 256 8z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"gb-text\"><strong><strong><strong>Integration mit Verkehrssteuerungssystemen (Swarco, Yunex usw.)<\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"mai-list-title\"><span class=\"gb-shape\"><svg aria-hidden=\"true\" role=\"img\" height=\"1em\" width=\"1em\" viewbox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M256 8C119 8 8 119 8 256s111 248 248 248 248-111 248-248S393 8 256 8z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"gb-text\"><strong><strong><strong>Design entsprechend der DSGVO \u2013 Echtzeit-Untersch\u00e4rfung von Gesichtern und Kennzeichen sowie keine biometrischen Daten<\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-reveal\">\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee19941b46f&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee19941b46f\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_co-reduction-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2133\" 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MarshallAI ersetzt manuelle Z\u00e4hler und zerbrechliche, veraltete Systeme durch automatisierte visuelle Intelligenz, die auch bei starkem Regen, starkem Nebel und bei minusgradigen Temperaturen im nordischen Winter funktioniert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unsere Plattform z\u00e4hlt nicht nur den Verkehr; sie kategorisiert gleichzeitig die Zusammensetzung Ihrer Stra\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Granulare Klassifizierung:<\/strong> Vergleichen Sie PKW, Lieferwagen, Lastkraftwagen, Busse f\u00fcr den Nahverkehr, Radfahrer und Fu\u00dfg\u00e4nger.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Turning Movement Counts (TMC):<\/strong> Automatisieren Sie die komplexe Spurverfolgung, um genaue Fahrzeugpfade und -volumina zu kartieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Verwendung von Assets und Fahrspuren:<\/strong> Identifizieren Sie Echtzeit-Probleme wie Engpassbereiche, nicht autorisierte Nutzung der Busspur und strukturelle Staus.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee19942124d&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee19942124d\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/MAI-traffic2-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-1443\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/MAI-traffic2-1024x576.webp 1024w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/MAI-traffic2-300x169.webp 300w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/MAI-traffic2-768x432.webp 768w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/MAI-traffic2.webp 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-section mai-bg-grid\">\n<div class=\"mai-container_inner-content gb-element-7b84f453\">\n<div class=\"gb-element-9149778f\">\n<h2 class=\"gb-text gbp-section__headline\">Crowd Analytics &amp; Fu\u00dfg\u00e4nger-Wunschlinien<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr die \u00f6ffentliche Sicherheit, die Veranstaltungspl\u00e4ne und die Smart City-Planer ist es unerl\u00e4sslich, die Bewegungsabl\u00e4ufe der Menschen zu verstehen, um R\u00e4ume optimal zu nutzen und die B\u00fcrger zu sch\u00fctzen. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">MarshallAI verwandelt jede Standard-IP-Kamera in einen intelligenten Sensor, der die r\u00e4umliche Dynamik misst, ohne die Privatsph\u00e4re der einzelnen Personen zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fu\u00dfg\u00e4nger-Ziellinien:<\/strong> Mappe die tats\u00e4chlichen Wege, die Menschen auf \u00f6ffentlichen Pl\u00e4tzen, in Transitzentren oder in kommerziellen R\u00e4umen zur\u00fccklegen, und enth\u00fclle so Layout-Ineffizienzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Volkswahlbereitschaft in Echtzeit:<\/strong> \u00dcberwachen Sie die Belegung in definierten Bereichen, um \u00dcberbelegung zu verhindern und automatisierte Sicherheitswarnungen auszul\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Zonale Aufenthaltszeiten:<\/strong> Berechnen Sie genau, wie lange Besucher vor bestimmten Infrastrukturen, Ausstellungsst\u00e4nden oder Haltestellen verweilen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee199426cae&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee199426cae\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"360\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MarshallAI_illustration_mobility-analytics-dwell.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-3028\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MarshallAI_illustration_mobility-analytics-dwell.webp 640w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MarshallAI_illustration_mobility-analytics-dwell-500x281.webp 500w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-section mai-bg-grid\">\n<div class=\"mai-container_inner-content gb-element-5876ca5b\">\n<div class=\"gb-element-6117ef94\">\n<h2 class=\"gb-text gbp-section__headline\">Entwickelt f\u00fcr Privatsph\u00e4re: 100 % Air-Gapped-Compliance gem\u00e4\u00df GDPR<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Beschaffung im \u00f6ffentlichen Sektor erfordert strenge Datensouver\u00e4nit\u00e4t. Traditionelle Cloud-basierte Systeme \u00fcbertragen live und identifizierbar videoformatierte Inhalte extern, was eine enorme regulatorische Haftung mit sich bringt. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">MarshallAI reduziert die Risiken bei Ihrer Implementierung vollst\u00e4ndig durch unseren lokalen Inferenzmotor und spezielle Datenschutz-Nodes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Datenschutz in Echtzeit:<\/strong> Unsere Plattform nutzt einen konfigurierbaren Echtzeit-Blurring-Node. Dieser Node maskiert automatisch alle menschlichen Gesichter und Fahrzeugkennzeichen. <em>vorher<\/em> Der Videofeed erreicht die Steuerungsoberfl\u00e4che oder die Debug-Monitore des Bedieners. Die Bediener sehen die r\u00e4umliche Umgebung und die Trackingdaten, jedoch ist keine personenbezogene Identifizierungsdaten (PII) sichtbar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Randbearbeitung:<\/strong> Die Verarbeitung erfolgt vollst\u00e4ndig offline. Die AFSA-Plattform erstellt lokal anonymisierte numerische Statistiken und l\u00f6scht die maskierten Aufnahmen optional sofort am Rand.  <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee19942a5ff&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee19942a5ff\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"540\" height=\"710\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MarshallAI_mobility-analytics_facial-blur.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-3029\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MarshallAI_mobility-analytics_facial-blur.webp 540w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/MarshallAI_mobility-analytics_facial-blur-380x500.webp 380w\" sizes=\"auto, (max-width: 540px) 100vw, 540px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-section mai-bg-grid\">\n<div class=\"mai-container_inner-content gb-element-1b5765e8\">\n<div class=\"gb-element-011c92fe\">\n<h2 class=\"gb-text gbp-section__headline\">Native Infrastrukturintegration<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Softwarel\u00f6sung ist nur dann n\u00fctzlich, wenn sie mit Ihren physischen Assets kommuniziert. MarshallAI \u00fcberbr\u00fcckt die L\u00fccke zwischen modernen KI-Modellen und \u00e4lteren Hardware-Plattformen durch native Protokollunterst\u00fctzung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Protokoll \/ System<\/th><th>Integrationsart<\/th><th>Betriebliche Vorteile<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>DATEX II \/ RSMP \/ OCIT<\/strong><\/td><td>Europ\u00e4ische Verkehrsregeln<\/td><td>Verkn\u00fcpft sich direkt mit Swarco, Yunex und den nordischen Stra\u00dfenverkehrskontrollsystemen, um Live-Signale zu steuern und standardisierte Verkehrsinformationen zu exportieren.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Milestone XProtect \/ Genetec<\/strong><\/td><td>Videomanagementsysteme<\/td><td>\u00dcberlagerungsdaten zur mobilen Bewegungsanalyse werden direkt in Ihr bestehendes Sicherheitsdashboard eingebettet.<\/td><\/tr><tr><td><strong>JSON \/ REST API<\/strong><\/td><td>Dateninfrastruktur<\/td><td>Exportiert automatisiert Verkehrszahlen direkt an Kommunal-Dashboards und ERP-Systeme.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-section gb-element-62641e3d\">\n<div class=\"mai-container_inner-content\">\n<div class=\"gb-element-62143277\">\n<h2 class=\"gb-text gb-text-d1064ca6 mai-headline mai-reveal\">Fallstudien<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-container_inner-content\">\n<div><ul class=\"gbp-list--unstyled gb-looper-5cf487fa\">\n<li class=\"gb-loop-item post-2174 case-study type-case-study status-publish has-post-thumbnail hentry category-smart-cities category-traffic-management tag-case-study tag-computer-vision tag-edge-computing tag-smart-cities tag-traffic-control tag-traffic-counting tag-traffic-management tag-traffic-statistics\">\n<article class=\"mai-card-article gb-element-ff0abb7c\">\n<a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/vantaa-traffic-infrastructure-actuation\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"432\" alt=\"\" data-media-id=\"2135\" class=\"gb-media-264cf724\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_multi-view-768x432.webp\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_multi-view-768x432.webp 768w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_multi-view-300x169.webp 300w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_multi-view-1024x575.webp 1024w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_multi-view.webp 1500w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/a>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-b7e65b9a\">\n<span class=\"gb-text mai-card-article-title\"><a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/vantaa-traffic-infrastructure-actuation\/\">Aktive physische Infrastruktur: Wie MarshallAI 99,8 % Zuverl\u00e4ssigkeit unter schwierigen Bedingungen erreichte<\/a><\/span>\n\n\n\n<div>\n<p class=\"gb-text mai-card-article-text\">Erfahren Sie, wie die Edge-Vision von MarshallAI komplexe Objekte unter extremen Bedingungen fehlerfrei erkennt und dabei eine Zuverl\u00e4ssigkeitsrate von 99,8 % f\u00fcr die Fu\u00dfg\u00e4ngererkennung erreicht, w\u00e4hrend gleichzeitig physische Infrastruktursteuerungen in Echtzeit ausgel\u00f6st werden.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-62fba4e0\">\n<p class=\"gb-text mai-article-card-tag\"><span>Smart Cities<\/span> <span>Verkehrsmanagement<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/li>\n\n<li class=\"gb-loop-item post-2123 case-study type-case-study status-publish has-post-thumbnail hentry category-smart-cities category-traffic-management tag-ai-vision tag-case-study tag-computer-vision tag-emission-reduction tag-machine-vision tag-traffic-control tag-traffic-counting tag-traffic-management\">\n<article class=\"mai-card-article gb-element-ff0abb7c\">\n<a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/ai4cities-intelligent-traffic-intersection-management\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"432\" alt=\"\" data-media-id=\"2133\" class=\"gb-media-264cf724\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_co-reduction-768x432.webp\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_co-reduction-768x432.webp 768w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_co-reduction-300x169.webp 300w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_co-reduction-1024x576.webp 1024w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/MarshallAI-case-study-AI4Cities_co-reduction.webp 1500w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/a>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-b7e65b9a\">\n<span class=\"gb-text mai-card-article-title\"><a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/ai4cities-intelligent-traffic-intersection-management\/\">Intelligenterer Verkehr, weniger Emissionen: MarshallAI und AI4Cities<\/a><\/span>\n\n\n\n<div>\n<p class=\"gb-text mai-card-article-text\">MarshallAI ist in kritischen Systemen und in kontinuierlicher Betriebsbereitschaft erprobt. Aufgestellt in Helsinki und Paris steuert unsere Deep-Learning-Plattform die Live-Infrastruktur autonom, um Emissionen um bis zu 8 % zu reduzieren. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-62fba4e0\">\n<p class=\"gb-text mai-article-card-tag\"><span>Smart Cities<\/span> <span>Verkehrsmanagement<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/li>\n\n<li class=\"gb-loop-item post-2091 case-study type-case-study status-publish has-post-thumbnail hentry category-security category-smart-cities tag-ai-security-monitoring tag-case-study tag-crowd-analytics tag-crowd-counting tag-intrusion-detection tag-ip-camera-security tag-legacy-camera-integration tag-local-network tag-privacy-first-ai tag-security tag-security-monitoring tag-theme-park tag-video-management-system tag-visitor-flow tag-vms\">\n<article class=\"mai-card-article gb-element-ff0abb7c\">\n<a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/sarkanniemi-crowd-analytics-and-security-using-edgeai\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"512\" alt=\"\" data-media-id=\"2092\" class=\"gb-media-264cf724\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-hero-768x512.webp\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-hero-768x512.webp 768w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-hero-300x200.webp 300w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-hero-1024x683.webp 1024w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-hero.webp 1500w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/a>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-b7e65b9a\">\n<span class=\"gb-text mai-card-article-title\"><a href=\"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/sarkanniemi-crowd-analytics-and-security-using-edgeai\/\">Aktualisierung der Legacy-Infrastruktur: Crowd Analytics &amp; Security ohne Cloud-Abh\u00e4ngigkeit<\/a><\/span>\n\n\n\n<div>\n<p class=\"gb-text mai-card-article-text\">Erfahren Sie, wie wir die bestehende Kamerainfrastruktur des Themenparks S\u00e4rk\u00e4nniemi nutzten, um Live-Videos \u00fcber ein lokales Netzwerk mit geschlossenem Kreislauf zu verarbeiten \u2013 was die Analyse von Sicherheit und Massenfluss erm\u00f6glicht, w\u00e4hrend gleichzeitig die Privatsph\u00e4re gewahrt bleibt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-element-62fba4e0\">\n<p class=\"gb-text mai-article-card-tag\"><span>Sicherheit<\/span> <span>Smart Cities<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-section\">\n<div class=\"mai-container_inner-content\">\n<div class=\"gb-element-002df6c4\">\n<h2 class=\"gb-text gbp-section__headline mai-reveal mai-headline\">Antworten zu Mobilit\u00e4tsanalysen<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"mai-container_inner-content\">\n<div class=\"gb-accordion\" data-transition=\"fade\">\n<div class=\"gb-accordion__item gbp-card--border gb-accordion__item-a91230e8\">\n<div role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"gb-accordion__toggle gb-accordion__toggle-95a2a1e6\" id=\"gb-accordion-toggle-95a2a1e6\">\n<h3 class=\"gb-text gbp-card__title gb-text-8462845e\">Kann unser Team die Live-Video\u00fcbertragungen zur \u00dcberwachung oder Systemdebugging weiterhin ansehen, ohne dabei gegen die DSGVO zu versto\u00dfen?<\/h3>\n\n\n\n<span class=\"gb-accordion__toggle-icon gb-accordion__toggle-icon-837853b1\"><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-open\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"208 96 128 176 48 96\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-close\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"48 160 128 80 208 160\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><\/span>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__content\" id=\"gb-accordion-content-78547f3f\">\n<div class=\"gb-element-32d8ed4e\">\n<p class=\"gb-text\">Ja. Die AFSA-Plattform enth\u00e4lt einen nativen, Echtzeit-Blur-Node, der speziell f\u00fcr europ\u00e4ische Datenschutzanforderungen entwickelt wurde. Vor dem \u00dcbermitteln eines Videoinhalts an das Bedienpanel oder die Debug-Ansicht wird die Plattform automatisch eine Datenschutzmaske \u00fcber alle menschlichen Gesichter und Fahrzeugkennzeichen anlegt. Diese Verarbeitung erfolgt lokal. Dadurch kann Ihr Operations-Team den Verkehrsfluss \u00fcberwachen und die Systemverf\u00fcgbarkeit visuell pr\u00fcfen, w\u00e4hrend gleichzeitig sichergestellt wird, dass keine personenbezogenen Daten (PII) je nach Verwendungszweck je nach Bedarf ausgetauscht, aufgezeichnet oder \u00fcbertragen werden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__item gbp-card--border gb-accordion__item-ea60d4d0\">\n<div role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"gb-accordion__toggle gb-accordion__toggle-0a3cc5d2\" id=\"gb-accordion-toggle-0a3cc5d2\">\n<h3 class=\"gb-text gbp-card__title gb-text-2e32a8ee\">M\u00fcssen wir unsere bestehenden \u00dcberwachungskameras und Sicherheitskameras ersetzen, um Ihre Analysen nutzen zu k\u00f6nnen?<\/h3>\n\n\n\n<span class=\"gb-accordion__toggle-icon gb-accordion__toggle-icon-875e7dfc\"><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-open\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"208 96 128 176 48 96\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-close\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"48 160 128 80 208 160\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><\/span>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__content\" id=\"gb-accordion-content-7b045ed7\">\n<div class=\"gb-element-aa0bdc02\">\n<p class=\"gb-text\">Nein. MarshallAI ist vollst\u00e4ndig hardwareunabh\u00e4ngig und wurde so entwickelt, dass sie Ihre bestehende Infrastruktur optimal nutzt. Die Plattform integriert sich nativ mit Standard-IP-\u00dcberwachungskameras \u00fcber <strong>RTSP oder ONVIF<\/strong> Streamingprotokolle sowie veraltete analoge \u00dcbertragungen. Das bedeutet, dass Sie Ihr bestehendes kommunale \u00dcberwachungssystem in ein intelligentes Sensornetzwerk umwandeln k\u00f6nnen, ohne die Investitionskosten oder den baulichen Aufwand, die mit der Installation neuer Kameras oder dem Abr\u00e4umen von Stra\u00dfen f\u00fcr Induktionsschleifen verbunden sind.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__item gbp-card--border gb-accordion__item-4c5dbfe6\">\n<div role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"gb-accordion__toggle gb-accordion__toggle-d836ce49\" id=\"gb-accordion-toggle-d836ce49\">\n<h3 class=\"gb-text gbp-card__title gb-text-19946ecb\">Wie zuverl\u00e4ssig ist die Erkennungsgenauigkeit des Systems bei Winter, starkem Nebel oder bei schlechten Lichtverh\u00e4ltnissen?<\/h3>\n\n\n\n<span class=\"gb-accordion__toggle-icon gb-accordion__toggle-icon-a288c271\"><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-open\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"208 96 128 176 48 96\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-close\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"48 160 128 80 208 160\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><\/span>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__content\" id=\"gb-accordion-content-01fabe42\">\n<div class=\"gb-element-57f65e32\">\n<p class=\"gb-text\">Der AFSA-Motor wurde in Finnland konstruiert und auf dem Feld getestet, um den sehr unterschiedlichen Bedingungen im Norden standzuhalten. Unser System h\u00e4lt \u00fcber <strong>98%<\/strong> Die Genauigkeit der Ortung und Klassifizierung unter harten, outdooren Bedingungen wie starkem Schnee, dicken Nebel und bei schlechten Lichtverh\u00e4ltnissen im Winter. In kontrollierten Industrieumgebungen erreicht das System eine Genauigkeit von \u00fcber <strong>99.9995%<\/strong> Genauigkeit. Mit beheizten und ordnungsgem\u00e4\u00df positionierten Kameras k\u00f6nnen wir die Auswirkungen der Wetterbedingungen minimieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__item gbp-card--border gb-accordion__item-078c35d8\">\n<div role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"gb-accordion__toggle gb-accordion__toggle-258caa04\" id=\"gb-accordion-toggle-258caa04\">\n<h3 class=\"gb-text gbp-card__title gb-text-5c4a23a9\">Wir verwenden Swarco- und Yunex-Steuerungen. Kann MarshallAI unsere bestehenden Ampeln direkt steuern?<\/h3>\n\n\n\n<span class=\"gb-accordion__toggle-icon gb-accordion__toggle-icon-f4135bb2\"><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-open\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"208 96 128 176 48 96\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-close\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"48 160 128 80 208 160\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><\/span>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__content\" id=\"gb-accordion-content-a1e9fe15\">\n<div class=\"gb-element-30d2049d\">\n<p class=\"gb-text\">Ja. MarshallAI \u00fcberbr\u00fcckt die L\u00fccke zwischen visueller KI-Erkennung und der Hardware an der Stra\u00dfe in Europa. Das System bietet native Unterst\u00fctzung f\u00fcr europ\u00e4ische Transportprotokolle wie <strong>RSMP<\/strong> (der dominierende Standard in Skandinavien) und <strong>OCIT<\/strong> (Mittel- und Osteuropa), zusammen mit <strong>DATEX II<\/strong> f\u00fcr den regionalen Datenaustausch im Verkehrsverkehr. Anstatt nur passive Statistiken zu sammeln, kommuniziert das System direkt mit Ihren bestehenden Verkehrsleitungen, um Live-Signale auszul\u00f6sen \u2013 was Ihnen die M\u00f6glichkeit gibt, \u201ctoten Sekunden\u201d an Kreuzungen dynamisch zu eliminieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__item gbp-card--border gb-accordion__item-26f20eee\">\n<div role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"gb-accordion__toggle gb-accordion__toggle-602eedef\" id=\"gb-accordion-toggle-602eedef\">\n<h3 class=\"gb-text gbp-card__title gb-text-277dd59c\">Kann die Plattform Mikro-Mobilit\u00e4tsnutzer wie Radfahrer und E-Scooter nachverfolgen und unterscheiden, oder z\u00e4hlt sie lediglich \u201cFu\u00dfg\u00e4nger\u201d?<\/h3>\n\n\n\n<span class=\"gb-accordion__toggle-icon gb-accordion__toggle-icon-1b628912\"><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-open\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"208 96 128 176 48 96\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-close\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"48 160 128 80 208 160\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><\/span>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__content\" id=\"gb-accordion-content-a64c06a8\">\n<div class=\"gb-element-c451bf04\">\n<p class=\"gb-text\">Unsere Plattform bietet eine detaillierte, multimodale Klassifizierung. Sie generalisiert nicht die Gef\u00e4hrdeten auf der Stra\u00dfe (VRU). Die AFSA-Modelle wurden so trainiert, dass sie Passagierwagen, Lieferwagen, Lastkraftwagen, Busse f\u00fcr den Nahverkehr, Radfahrer, E-Scooter-Fahrer und Fu\u00dfg\u00e4nger gleichzeitig unterscheiden k\u00f6nnen. Diese hochpr\u00e4zise Klassifizierung erm\u00f6glicht es uns, pr\u00e4zise Ergebnisse zu generieren. <strong>Drehbewegungsumrechnung (TMC)<\/strong> und pr\u00e4zise messen <strong>Modal Share<\/strong> Daten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__item gbp-card--border gb-accordion__item-1898b492\">\n<div role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"gb-accordion__toggle gb-accordion__toggle-dcc0b74b\" id=\"gb-accordion-toggle-dcc0b74b\">\n<h3 class=\"gb-text gbp-card__title gb-text-6f6f88fc\">Wie lange dauert die Schulung und der Einsatz des Systems?<\/h3>\n\n\n\n<span class=\"gb-accordion__toggle-icon gb-accordion__toggle-icon-75855594\"><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-open\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"208 96 128 176 48 96\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><span class=\"gb-accordion__toggle-icon-close\"><svg aria-hidden=\"true\" viewbox=\"0 0 256 256\"><rect width=\"256\" height=\"256\" fill=\"none\"><\/rect><polyline points=\"48 160 128 80 208 160\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"16\"><\/polyline><\/svg><\/span><\/span>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gb-accordion__content\" id=\"gb-accordion-content-cb0c35fa\">\n<div class=\"gb-element-9689adbf\">\n<p class=\"gb-text\">MarshallAI ist f\u00fcr eine schnelle Bereitstellung optimiert. Unsere Bereitstellungsbenchmarks beweisen, dass ein ma\u00dfgeschneiderter, hochgenauer Funktionsmodell erstellt, trainiert und bereitgestellt werden kann, mit nur wenigen Schritten. <strong>77 Referenzbilder in weniger als 100 Minuten<\/strong>. Um das Modell mit der gr\u00f6\u00dften Genauigkeit zu erhalten, verfeinern wir das Modell normalerweise \u00fcber mehrere Monate hinweg, um unterschiedliche Licht- und Wetterbedingungen zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Verfolgen, klassifizieren und analysieren Sie multimodale Verkehrs- und Fu\u00dfg\u00e4ngerbewegungen in Echtzeit. 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