{"id":4601,"date":"2026-10-28T14:19:45","date_gmt":"2026-10-28T12:19:45","guid":{"rendered":"https:\/\/marshallai.com\/?p=4601"},"modified":"2026-10-28T14:22:22","modified_gmt":"2026-10-28T12:22:22","slug":"der-rogue-can-detector-pruft-pro-stunde-uber-120-000-dosen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marshallai.com\/de\/rogue-can-detector-inspects-over-120000-cans-per-hour\/","title":{"rendered":"Die finnische KI-Firma MarshallAI richtet sich mit ihrer Technologie an die internationalen Getr\u00e4nkemarkte und untersucht pro Stunde \u00fcber 120.000 Dosen."},"content":{"rendered":"

PRESSEMITTEILUNG<\/strong>
ZU SOFORTIGEN INFORMATIONEN: 28. Oktober 2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das finnische KI-Unternehmen MarshallAI, das 2025 durch eine Wachstumsinvestition von Bittium unterst\u00fctzt wird, richtet seine Aufmerksamkeit auf internationale Getr\u00e4nkemarktpl\u00e4tze. Die Technologie des Unternehmens kann bei Hochgeschwindigkeitslinien nahezu identische Dosen unterscheiden und den Inhalt von Datens\u00e4tzen auf jeder Dose bei Geschwindigkeiten von mehr als 120.000 Dosen pro Stunde pr\u00fcfen.<\/em><\/p>\n\n\n\n

TURKU, FINNLAND.<\/strong> Der finnische Spezialist f\u00fcr maschinelles Sehen und Sensorintelligenz MarshallAI zielt auf internationale Expansion in der Brau- und Getr\u00e4nkeindustrie ab. Im November wird das Unternehmen seine Technologie in N\u00fcrnberg pr\u00e4sentieren und Qualit\u00e4tsinspektionen bei hohen Produktionsraten demonstrieren, die zuvor \u00e4u\u00dferst schwierig waren, zuverl\u00e4ssig zu automatisieren.<\/p>\n\n\n\n

MarshallAI Rogue Can Detector<\/strong> erkennung von falschen Dosen, die versehentlich mit Geschwindigkeiten, die die Produktionslinie \u00fcbersteigen, in die Produktion gelangen konnten 120.000 Dosen pro Stunde<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Das Problem klingt einfach, ist aber f\u00fcr Maschinen \u00fcberraschenderweise schwierig zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

Die gleiche Produktionslinie verarbeitet typischerweise mehrere Getr\u00e4nke, und sogar ein einzelnes Produkt kann f\u00fcr verschiedene Exportm\u00e4rkte mehrere nahezu identische Verpackungsvarianten haben. Der Unterschied zwischen zwei Dosen kann so subtil sein wie ein kleiner Text, eine andere Sprache, ein Symbol oder eine individuelle Verpackungsmarkierung.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cDie Brauereien haben uns mitgeteilt, dass sie seit Jahren mit diesen Herausforderungen zu k\u00e4mpfen haben. Die Produktionslinien werden schneller, die Produktpalette w\u00e4chst und die Chargengr\u00f6\u00dfen werden kleiner, was zu h\u00e4ufigeren Wechseln f\u00fchrt. Unsere Technologie kann selbst sehr \u00e4hnliche Verpackungsvarianten in Echtzeit pr\u00fcfen und unterscheiden, ohne die Produktion zu verlangsamen.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Marcus Nordstr\u00f6m, CEO, MarshallAI<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Konventionelle Bildverarbeitung funktioniert gut, wenn der zu untersuchende Defekt im Voraus pr\u00e4zise definiert werden kann. Deep-Learning-basierte Systeme hingegen k\u00f6nnen lernen, das gesamte Paket zu erkennen und bestimmte Arten von Defekten zu erkennen, die sie zuvor noch nicht erlebt haben \u2013 selbst bei voller Produktionsgeschwindigkeit. Die Technologie kann auch zwischen nahezu identischen inl\u00e4ndischen und exportierten Versionen desselben Beh\u00e4lters unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Ein falsches Einbringen eines Kanisters in die F\u00fclllinie ist selten, stellt jedoch ein ernsthaftes Qualit\u00e4tsrisiko dar. Wenn ein Kanister aus einer fr\u00fcheren Produktionsserie w\u00e4hrend einer Umstellung noch auf der Linie verbleibt, kann das falsche Getr\u00e4nk in Verpackungen enden, die f\u00fcr ein anderes Produkt bestimmt sind. Dies kann zu R\u00fcckrufaktionen, abgelehnten Exportsendungen und erheblichen Reputationssch\u00e4den f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Die KI erledigt mehr als nur die Erkennung eines Datums \u2013 sie \u00fcberpr\u00fcft, ob das Datum Sinn ergibt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Eine weitere L\u00f6sung, die von MarshallAI entwickelt wurde, adressiert etwas, das fast jedem Verbraucher vertraut ist: den Datumscode, der auf der Unterseite oder der Seite einer Packung gedruckt ist.<\/p>\n\n\n\n

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G\u00e4ngige Inspektionsl\u00f6sungen k\u00f6nnen Verpackungsmarkierungen \u00fcberpr\u00fcfen, aber oft bestimmt die Inspektion nur, ob eine Markierung vorhanden ist.<\/p>\n\n\n\n

Das System von MarshallAI versteht auch die Informationen, die in der Markierung enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n

Das System liest die Verfalls- und Produktionsdatum sowie die Uhrzeit aus jedem Paket ab. In Echtzeit \u00fcberpr\u00fcft es, ob die Zeichen eine g\u00fcltige Kalenderdatum darstellen, ob die Produktionszeitmarke mit der tats\u00e4chlichen Produktionszeit \u00fcbereinstimmt und ob das Verfallsdatum innerhalb des f\u00fcr das Produkt festgelegten erwarteten Verfallszeitraums liegt.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig bewertet die KI die Lesbarkeit jedes einzelnen Buchstaben.<\/p>\n\n\n\n

Dadurch kann das System F\u00e4lle erkennen, in denen ein Datumscode vorhanden ist, jedoch ein unm\u00f6glich oder falscher Datumsangabe enth\u00e4lt oder in denen einige der Zeichen unleserlich sind.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cWir glauben, dass das spannendste Potenzial der KI in der Industrie nicht einfach die Automatisierung menschlicher Arbeit ist, sondern die M\u00f6glichkeit, Inspektionen durchzuf\u00fchren, die weder Menschen noch herk\u00f6mmliche Bildverarbeitungssysteme in der Produktionsgeschwindigkeit durchf\u00fchren k\u00f6nnen. Mit Datens\u00e4tzen k\u00f6nnen wir beispielsweise gleichzeitig die Lesbarkeit jedes einzelnen Zeichens \u00fcberpr\u00fcfen und pr\u00fcfen, ob die Datumsangaben und die Produktionszeitstempel logisch stimmen.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Marcus Nordstr\u00f6m, CEO, MarshallAI<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Bittium investierte 2025 in das in Turku ans\u00e4ssige Unternehmen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MarshallAI entwickelt seit 2014 L\u00f6sungen f\u00fcr Deep Learning und Sensoranalyse. Die Entwicklung der propriet\u00e4ren AFSA-Plattform (Agile Focused Signal Analysis) des Unternehmens begann 2017.<\/p>\n\n\n\n

Im Jahr 2025 erhielt das Wachstumspotenzial des Unternehmens die Unterst\u00fctzung eines bedeutenden finnischen Industriepartners, als das in Oulu ans\u00e4ssige b\u00f6rsennotierte Technologieunternehmen Bittium in MarshallAI investierte. Seitdem haben die beiden Unternehmen ihre Zusammenarbeit in den Bereichen KI und Softwaretechnologien weiter intensiviert.<\/p>\n\n\n\n

Neben industriellen Anwendungen wird MarhsallAI-Technologie auch in Verteidigungs- und Sicherheitsl\u00f6sungen eingesetzt. Die Getr\u00e4nkeindustrie stellt das n\u00e4chste gro\u00dfe Ziel des Unternehmens f\u00fcr die internationale Expansion dar.<\/p>\n\n\n\n

Die Systeme von MarshallAI werden lokal in den Produktionsanlagen unter Verwendung von Edge-Computing betrieben. Dadurch entf\u00e4llt die Notwendigkeit, Bild- und Sensordaten in die Cloud zu \u00fcbertragen, und Inspektionsvorgaben k\u00f6nnen in Millisekunden direkt an der Produktionslinie getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e4chster Halt: N\u00fcrnberg<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MarshallAI wird seine Technologie f\u00fcr die Erkennung von Can-Fahnen und die KI-gest\u00fctzte Pr\u00fcfung von Datens\u00e4tzen auf der BrauBeviale 2026 in N\u00fcrnberg, Deutschland, vom 10. bis 12. November 2026<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Das Unternehmen zielt darauf ab, neue Partnerschaften mit Brauereien, Getr\u00e4nkeherstellern und Technologieanbietern zu schlie\u00dfen, um seine Expansion in ganz Europa und auf anderen internationalen M\u00e4rkten zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Besucher k\u00f6nnen MarshallAI pers\u00f6nlich kennenlernen Halle 10, Stand 10-139<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen und Anfragen zu einem Interview<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Marcus Nordstr\u00f6m
CEO
MarshallAI \/ Kradient Intelligence Oy<\/p>\n\n\n\n

E-Mail: marcus@marshallai.com<\/a>
Telefon: +358 50 506 7329
Website: https:\/\/marshallai.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

Video zur Produktpr\u00e4sentation:<\/strong>
https:\/\/vimeo.com\/1237528499<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00dcber MarshallAI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MarshallAI ist ein finnisches Unternehmen f\u00fcr Deep Learning und Sensorintelligenz mit Sitz in Turku, Finnland. Das Unternehmen entwickelt KI-L\u00f6sungen auf der Basis seiner propriet\u00e4ren AFSA-Plattform, die eine Echtzeitanalyse von Bild- und Sensordaten in anspruchsvollen Betriebsumgebungen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

MarshallAI bietet lokal implementierte, schl\u00fcsselfertige Qualit\u00e4tssicherungsysteme f\u00fcr industrielle Anwendungen sowie KI- und Sensorintelligenz-L\u00f6sungen f\u00fcr Kunden aus den Bereichen Verteidigung und Sicherheit.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

PRESS RELEASEFOR IMMEDIATE RELEASE: 28 October 2026 Finnish AI company MarshallAI, backed by a growth investment from Bittium in 2025, is setting its sights on international beverage markets. The company’s technology can distinguish between nearly identical cans on high-speed production lines and inspect the content of date codes on every can at speeds exceeding 120,000 … Weiterlesen<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":4604,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[57],"tags":[59,97,25,96],"class_list":["post-4601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-press-release","tag-beverage-industry","tag-braubeviale","tag-machine-vision","tag-quality-control"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4601","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4601"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4601\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4612,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4601\/revisions\/4612"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4604"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}