{"id":3088,"date":"2026-08-25T17:18:13","date_gmt":"2026-08-25T14:18:13","guid":{"rendered":"https:\/\/marshallai.com\/?page_id=3088"},"modified":"2026-09-02T16:03:42","modified_gmt":"2026-09-02T13:03:42","slug":"fahigkeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/marshallai.com\/de\/capabilities\/","title":{"rendered":"F\u00e4higkeiten"},"content":{"rendered":"
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Capabilities von MarshallAI<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

AFSA<\/a> MarshallAI ist eine Knotenbasierte Computervision-Plattform. Jede der folgenden Funktionen ist ein Baustein, den Sie f\u00fcr Ihre Umgebung kombinieren, neu trainieren und bereitstellen k\u00f6nnen \u2013 sowohl vor Ort als auch in der Cloud \u2013 ohne Code zu schreiben.<\/p>\n\n\n\n

Erfahren Sie, was die Plattform alles kann, und sehen Sie sich dann diese Funktionen in der Praxis bei realen Problemen an. L\u00f6sungen<\/a> und Fallstudien<\/a> Seiten.<\/p>\n\n\n\n

Erkennung und Inspektion<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Objekterkennung und Klassifizierung<\/strong>
Identifiziert und kategorisiert Objekte, M\u00e4ngel oder Zust\u00e4nde in Echtzeit aus einem einzelnen Bild oder einem kontinuierlichen Video-Stream.<\/p>\n\n\n\n

Anomalie- und Defekterkennung<\/strong>
Flaggensabweichungen von einer erlernten Referenzlinie, einschlie\u00dflich Sch\u00e4den, Verunreinigung oder Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten, die nicht ausdr\u00fccklich im Voraus programmiert wurden.<\/p>\n\n\n\n

Verifizierung der Anwesenheit und der Versammlung<\/strong>
Best\u00e4tigt, dass alle erforderlichen Teile, Komponenten oder Etiketten vor dem Weiterfluss des Produkts vorhanden und ordnungsgem\u00e4\u00df positioniert sind.<\/p>\n\n\n\n

Material- und Oberfl\u00e4chenklassifizierung<\/strong>
Classifiziert die Oberfl\u00e4chenqualit\u00e4t oder den Materialzustand anhand definierter Qualit\u00e4tsgrenzwertgrenzen.<\/p>\n\n\n\n

Farbenerkennung und -verifizierung<\/strong>
Identifiziert und \u00fcberpr\u00fcft die Farbe anhand einer definierten Referenz, wodurch unzureichende Druck-, Verpackungs- oder Produktfarben erkannt und verhindert werden, bevor sie in die n\u00e4chste Phase der Produktion gelangen.<\/p>\n\n\n\n

Identifizierung und Anerkennung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

OCR & Code-Lesen<\/strong>
Lesen und verifizieren Sie gedruckte oder bedruckte Texte, 1D-Barcodes und 2D-Codes wie DataMatrix und QR, einschlie\u00dflich Verfallsdaten, Chargencodes und Seriennummern, selbst auf gekr\u00fcmmten oder kontrastarmen Oberfl\u00e4chen.<\/p>\n\n\n\n

Kennzeichenerkennung (ALPR\/ANPR)<\/strong>
Lesen von Fahrzeugplaketten und deren Verkn\u00fcpfung mit einer Datenbank.<\/p>\n\n\n\n

Attributerkennung<\/strong>
Identifiziert spezifische Attribute einer erkannten Person oder eines erkannten Fahrzeugs, wie etwa das Modell, die Farbe oder die mitgenommenen Gegenst\u00e4nde.<\/p>\n\n\n\n

Messung und Z\u00e4hlen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dimensionale Messung<\/strong> Ma\u00dft H\u00f6he, Breite oder Volumen eines Objekts.<\/p>\n\n\n\n

Objektz\u00e4hlung und Enumeration<\/strong> Z\u00e4hlt Einheiten, Teile oder Auftritte innerhalb eines Frames oder \u00fcber einen Produktionslauf.<\/p>\n\n\n\n

Tracking & Behavioral Intelligence<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Multi-Objekt-Tracking<\/strong>
Gibt jedem erkannten Objekt eine eindeutige Identit\u00e4t zu und beh\u00e4lt sie bei, w\u00e4hrend es sich durch eine Szene bewegt oder zwischen den Kameraansichten wechselt.<\/p>\n\n\n\n

Crowd & Occupancy Analytics<\/strong>
Die Messung der Dichte, der Bewegungsabl\u00e4ufe und der Verweilzeit innerhalb eines \u00fcberwachten Bereichs.<\/p>\n\n\n\n

Situationsbewusstsein und Analyse des Lebensmusters<\/strong>
Erstellt eine Echtzeitdarstellung der Aktivit\u00e4t in einem interessanten Bereich und hebt Abweichungen von den erwarteten Mustern hervor.<\/p>\n\n\n\n

Multisensor-Intelligenz und -Steuerung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Multimodale Sensorfusion<\/strong>
Verw\u00f6hnt Video-, Thermografie-, Akustik- und HF-Eing\u00e4nge in eine einzige synchronisierte Erkennungsergebnisse.<\/p>\n\n\n\n

Akustische und HF-Signalsuche<\/strong>
Kartiert die Signalbasisumgebung eines Gebietes und isoliert unbekannte oder ungew\u00f6hnliche Emissionen.<\/p>\n\n\n\n

Real-Time-Ansteuerung und -Steuerung<\/strong>
Erzeugt eine physikalische oder digitale Reaktion, wie beispielsweise einen Ablehnungsarm, ein Gate oder ein PLC-Signal, direkt aus einem Detektionsereignis ohne jegliche manuelle Eingriffe.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

MarshallAI Capabilities AFSA is MarshallAI’s node based computer vision platform. Each capability below is a building block you can combine, retrain, and deploy for your environment, on premise or in the cloud, without writing code. Explore what the platform can do, then see these capabilities applied to real problems on our Solutions and Case Studies … Weiterlesen<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"content-type":"","page_theme":"","footnotes":""},"class_list":["post-3088","page","type-page","status-publish"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3088","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3088"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3088\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3834,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3088\/revisions\/3834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3088"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}