{"id":2091,"date":"2026-04-20T15:12:58","date_gmt":"2026-04-20T12:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/marshallai.com\/?p=2091"},"modified":"2026-08-10T15:01:50","modified_gmt":"2026-08-10T12:01:50","slug":"sarkanniemi-crowd-analytics-und-sicherheit-mit-edgeai","status":"publish","type":"case-study","link":"https:\/\/marshallai.com\/de\/case-study\/sarkanniemi-crowd-analytics-and-security-using-edgeai\/","title":{"rendered":"Aktualisierung der Legacy-Infrastruktur: Crowd Analytics &amp; Security ohne Cloud-Abh\u00e4ngigkeit"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">S\u00e4rk\u00e4nniemi ist der zweitbeliebteste Vergn\u00fcgungspark in Finnland und befindet sich auf einer Fl\u00e4che von 50.000 Quadratmetern mit j\u00e4hrlich rund 1.100.000 Besuchern. Neben einem Aquarium, einem Planetarium, einem Kinderzoo, einem Kunstmuseum und dem ikonischen Aussichtsturm N\u00e4sinneula bietet das Unternehmen eine sichere und reibungslose Kundenerfahrung \u2013 eine enorme logistische Herausforderung.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Park wollte sein bestehendes \u00dcberwachungssystem mit Datenanalyse und KI erweitern. Ziel war es, die automatische Erfassung von Kundenzufuhren zu erm\u00f6glichen und die \u00dcberwachung von Sicherheitsvorf\u00e4llen effizienter zu gestalten. Durch den Zugang zu genaueren Daten wollte S\u00e4rk\u00e4nniemi die Mitarbeiterf\u00fchrung optimieren und auf die Bed\u00fcrfnisse der Kunden besser eingehen, was letztlich sowohl die Sicherheit als auch die Gesamterfahrung der Kunden verbessern sollte.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"434\" height=\"434\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-summer-edited-1.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2119\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-summer-edited-1.webp 434w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-summer-edited-1-300x300.webp 300w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-summer-edited-1-150x150.webp 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 434px) 100vw, 434px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Ziele<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um eine intelligente Sicherheits- und Analyseplattform zu entwickeln, konzentrierte sich das Projekt auf drei zentrale Ziele:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatischer Besucherfluss-Daten:<\/strong> Die Erstellung einer Echtzeit-Erfassung der Besucherzahlen, die den Park sowohl \u00fcber mehrere Kontrollpunkte hinweg betreten und verlassen, sowie die Z\u00e4hlung der Zuschauerzahlen auf den B\u00fchnenbereichen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisches Sicherheitsmonitoring:<\/strong> Automatischer Erkennen von Sicherheitsvorf\u00e4llen, einschlie\u00dflich \u00dcberwachung der Fahrzeugtore zur Sicherheit der Besucher und Absicherung von Sperrgebieten vor Eindringen w\u00e4hrend der Schlie\u00dfzeit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwendung bestehender Infrastruktur:<\/strong> Die Videoanalyse wird direkt an die bestehenden IP-Kamerabilder im Netzwerk des Parks angewendet, wodurch die einfache Datennutzung \u00fcber browserbasierte Schnittstellen und Business Intelligence-Integrationen erm\u00f6glicht wird.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die L\u00f6sung: nicht-invasives Kantenverarbeiten<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die von bestehenden IP-Kameras in den Eing\u00e4ngen und G\u00e4ngen der Themenparks bereitgestellten \u00dcbertragungssignale wurden direkt an die Machine Vision-Plattform von MarshallAI angeschlossen. Um absolute Datensicherheit und Datenschutz zu gew\u00e4hrleisten, wurde die Plattform als Edge-Service bereitgestellt und die Verarbeitungseinheit wurde am Hauptsitz in S\u00e4rk\u00e4nniemi lokal installiert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die lokale Verarbeitung wurde bewusst gew\u00e4hlt, um sicherzustellen, dass propriet\u00e4re Daten und Aufnahmen von \u00dcberwachungskameras niemals das interne Netzwerk verlassen. Der MarshallAI-Dienst speichert w\u00e4hrend der Nutzung keine Videoaufnahmen oder andere sensible Daten. Die gesammelten Daten sind ausschlie\u00dflich numerisch und beschr\u00e4nken sich auf die Anzahl der Personen, die in und aus dem Park eintreten.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image wp-block-image aligncenter size-large\">\n<figure class=\"wp-lightbox-container\" data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee1995cd582&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee1995cd582\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"258\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-process-graph-light2-1024x258.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2121\" srcset=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-process-graph-light2-1024x258.webp 1024w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-process-graph-light2-300x76.webp 300w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-process-graph-light2-768x194.webp 768w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-process-graph-light2-1536x388.webp 1536w, https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-process-graph-light2-2048x517.webp 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><figcaption class=\"wp-element-caption\">Verarbeitung mehrerer IP-Kamerabilder und Weiterleitung der Ergebnisse an ein Dashboard<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:12px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Erfolgreiche Implementierungen &amp; Ergebnisse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Implementierung zeigte, dass die Bildverarbeitung eine au\u00dfergew\u00f6hnlich vielseitige Technologie f\u00fcr die \u00dcberwachung und Automatisierung von Aufgaben ist. Das Projekt brachte sofortige betriebliche Vorteile mit sich:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dynamische Personalplatzierung:<\/strong> Informationserfassung in Echtzeit \u00fcber den Besucherstrom erm\u00f6glichte es dem Park, Mitarbeiter effizienter einzusetzen und dynamisch auf die tats\u00e4chliche Besucherzahl zuzuschneiden. Gute Genauigkeitsgrade wurden mit minimalem Entwicklungsaufwand erreicht, selbst bei der Nutzung von suboptimalen Standorten f\u00fcr die Kameraaufstellung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisierte \u00dcberwachung au\u00dferhalb der Arbeitszeit:<\/strong> Die manuelle \u00dcberwachung wurde deutlich reduziert. Das System wurde so kalibriert, dass es Eindringlinge w\u00e4hrend der Schlie\u00dfungszeiten des Parks erkennt und automatische Warnmeldungen in Echtzeit an die Sicherheitskr\u00e4fte sendet.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nahtlose Systemintegration:<\/strong> Die Plattform wurde sowohl in die interne Business Intelligence-Plattform von S\u00e4rk\u00e4nniemi als auch in die IoT-Plattform Insta Blue Aware integriert, um die Datennutzung zu maximieren. Da MarshallAI nativ mit vielen Video Management Systems (VMS) kompatibel ist, k\u00f6nnen Warnmeldungen und Daten direkt an Systeme wie Milestone Event Server \u00fcbertragen werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image wp-block-image aligncenter size-large\">\n<figure class=\"wp-lightbox-container\" data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6aee1995d0d74&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6aee1995d0d74\" ><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/marshallai.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/sarkanniemi-dashboard.webp\" alt=\"Dashbord von MarshallAI mit Statistiken zu Besuchern\"\/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewbox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><figcaption class=\"wp-element-caption\">Daten zu den Besucherzahlen werden im Dashboard von MarshallAI angezeigt.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cVideobearbeitung hat sich bei unseren Abl\u00e4ufen als sehr n\u00fctzlich erwiesen. In dieser Saison konzentrieren wir uns auf die Integration und die bessere Nutzung von Daten, anschlie\u00dfend werden wir die Anwendung von maschinellem Sehen erweitern.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><cite>\u2014 Miika Nenonen, Field Operations Manager<\/cite><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Zukunft haben S\u00e4rk\u00e4nniemi und MarshallAI mehrere weitere Einsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Implementierung identifiziert, darunter die Erfassung von Demografiedaten und die \u00dcberwachung von Parkpl\u00e4tzen \u2013 Funktionen, die die MarshallAI-Plattform bereits standardm\u00e4\u00dfig unterst\u00fctzt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, wie wir die bestehende Kamerainfrastruktur des Themenparks S\u00e4rk\u00e4nniemi nutzten, um Live-Videos \u00fcber ein lokales Netzwerk mit geschlossenem Kreislauf zu verarbeiten \u2013 was die Analyse von Sicherheit und Massenfluss erm\u00f6glicht, w\u00e4hrend gleichzeitig die Privatsph\u00e4re gewahrt bleibt.<\/p>","protected":false},"featured_media":2092,"template":"","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[43,44],"tags":[16,76,40,11,39,14,41,42,38,10,15,13,17,12,18],"class_list":["post-2091","case-study","type-case-study","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-security","category-smart-cities","tag-ai-security-monitoring","tag-case-study","tag-crowd-analytics","tag-crowd-counting","tag-intrusion-detection","tag-ip-camera-security","tag-legacy-camera-integration","tag-local-network","tag-privacy-first-ai","tag-security","tag-security-monitoring","tag-theme-park","tag-video-management-system","tag-visitor-flow","tag-vms"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-study\/2091","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-study"}],"about":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-study"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-study\/2091\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2211,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-study\/2091\/revisions\/2211"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2092"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2091"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2091"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/marshallai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2091"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}